全国47,000社以上の企業が利用するパーソナリティ検査・従業員管理システムの機能追加・保守を対応。

膨大なユーザーを抱える稼働中のシステムにおいて、「サービスを止めることなく新機能を実装」する「止まらない開発」を実現。ビジネスへの影響を最小限に抑えつつ、継続的なアップデートを支えています。

市場申込、生乳生産管理、人工授精データ、経理処理など、第一次産業特有の多岐にわたる業務を分散したシステムで運用していました。これらを一元管理するシステムを開発。

パッケージ製品では対応できない複雑な業務フローに対し、「徹底したヒアリングによる要件定義」から参画。あえて「ゼロベース（スクラッチ）での構築」を選択することで、現場の業務に完全にフィットするDXを実現しました。

年間100万件以上の紛失物が発生する大規模交通施設にて、紛失物窓口に数十人が列を成し、窓口業務に複数人を配置していました。双方のコスト削減を目的に開発。ローコストで多くのユーザーに普及させるためプラットフォームにLINEを選択。「LINEと連携したAIボット」がユーザーに自動でヒアリングを行います。

AIがユーザーの回答から紛失物の特徴を絞り込み、データベースと照合。これにより、「有人窓口での確認時間を大幅に短縮」し、劇的な「業務効率化と利便性向上」を同時に達成しました。

複数の大規模商業施設を一元管理するWebシステムのインフラをAWSで構築。年間来場者数3,000万人を超える規模のため、週末やイベント時などの「急激なアクセス増（スパイク）への対策」が必須でした。

Auto Scaling（自動拡張）などを駆使して、アクセス集中時にはサーバーを増やし、閑散期には減らす柔軟な構成を設計。サーバーダウンを防ぎつつ、「無駄なコストを徹底的に削減するインフラ最適化」を実現しました。

Access2010のサポート終了を見据えた、在庫管理システムのリプレイスプロジェクト。

社内でアジャイル手法で作っていた既存システムは有効なドキュメントが不足していたため、まずは「最初の2ヶ月間をラボ契約」として現行システムの解析と業務フローの把握に注力。要件をしっかりと固めた上で、「本番のリプレイスは受託開発」へと切り替えて進行しました。

また、「現行業務を最優先」という製造業特有のニーズや将来の独自拡張を考慮し、パッケージ導入ではなくスクラッチ開発を選択。納品後の導入支援以降は「再びラボ契約」へ戻すことで、要件に縛られず社内SEのような支援を実現。現場のストレスを削減し、柔軟な保守業務を提供しています。

大規模複合施設のゴルフ練習場向けに、リモートでの高品質なレッスンを実現するAIスマホアプリを開発しました。

スマホで撮影したスイング動画から、「AIが骨格を自動検出」。骨格タイプ（Ⅰ型・Ⅱ型）に基づく理論的な指導や、過去スイングと骨格レベルで比較するなど質の高いリモートレッスンを実現。

指導者は「動画への赤ペン書き込み機能」を活用し、遠隔でも対面と遜色のない具体的なフィードバックが可能です。